5G前夜，“时空大数据”引擎公司获融资

泰伯网 刘小贤 | 报道

Tryul | 责编

随着物联网技术的发展趋于理性，一些更为细分领域的企业开始进入投资视野。2月18日，一家为物联网行业提供时序数据引擎服务的公司涛思数据科技（Taos Data）获得Pre-A轮融资。

与5G网络类似，数据引擎也是物联网的一项基础设施。与搜索引擎可以让人们搜索关键词类似，数据引擎可以让用户从海量的物联网数据中找到自己的需要的数据。例如让电力公司从电表数据中发现异常，或是发现隐藏在大量集装箱中温度异常的那个。

在涛思数据提供的一份公开材料上写道，物联网数据大多来自包括机器、设备、传感器以及交易系统内的传感器。这些数据量极大，一天内采集条数可超过100亿条。它们具有明显的共同点是都是“时序”的，即带有时间属性，同时它们还带有位置信息。

涛思数据监事王靖告诉泰伯网，公司提供的“时序数据引擎”技术针对上述特点进行设计，可以提升物联网系统的运行效率。她透露，目前所有应用案例都能使用户搜索效率提升10倍以上，有的案例甚至可以提升百倍。

本轮融资投资方之一永辉瑞金也是这一技术的受益者。泰伯网从永辉瑞金母公司北纬科技证券部了解到，该公司正在建设一个物联网连接管理平台。公司将利用该平台收集用户提供的物联网数据，以支撑其现有业务。而涛思数据将改善这一管理平台的性能。其同时表示目前不便透露涛思数据目前的市场估值。

除了时序数据，在学术领域以地理信息系统（GIS）做为支撑的时空大数据（Spatial Temporal Data）也具备上述时间、空间特征。

中科院西光所大数据应用工程中心时空大数据实验室主任李振宇告诉泰伯网，无论是该公司提及的时序数据，还是时空大数据都是广义时空数据的一种。而广义时空数据，未来也必然向包括GIS和物联网在内的各个细分领域及其应用渗透。

他认为，数据引擎本质上都是对数据存储、传输、调度和分析。但在物联网和GIS领域也有所区分。“地信思维是把所有的空间问题转化为地图问题，而包括物联网在内的其他行业则习惯于把空间问题转化为IT问题，这是两个完全不同的解决路径。”

“同时，物联网数据大多数是来自传感器的准实时数据，但地理信息行业目前的传感器如航天遥感、航空遥感产生的数据则相对而言比较静态，实时程度没有那么高。”

随着十三五计划收官之年（2020年）临近，在国务院印发的《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》中提及14次之多的物联网，其发展程度受人瞩目。除了在“十三五”规划中占据明星位置，美国先进制造伙伴计划、德国工业4.0等国家级战略，都对物联网抱有很高期望。

但这个行业存在大量泡沫。从2018年高德纳咨询公司（Gatner）发布的炒作周期曲线来看，物联网技术正在期望的峰值。但这意味着在接下来的几年内将不停地出现失败案例、泡沫会逐渐消失、市场由为数不多的幸存者占据，并实现行业稳步提升。

在这之前，物联网的大客户也相对较少。王靖告诉泰伯网，其接触到的电力、工业控制、智能汽车行业已有较强的物联网意识。它们都有一个特点：拥有海量的数据。

例如，国家电网正在推动一个依靠物联网的智能电网建设。理想状况下的智能电网，每个电表都将几乎实时地上传其读数。而在智能汽车领域，根据工信部相关规定，中国境内的新能源汽车均需要把车载传感器收集到的数据传送给汽车制造商，然后汽车制造商再将至少61种数据传给当地的数据中心，这些信息包括车辆位置、电池、引擎功能等。

但对于拥有海量数据的客户，通常已经与包括甲骨文（Oracle）在内的数据库公司建立了稳定的供应关系。从他们手中争夺市场并不容易。

王靖告诉泰伯网，涛思科技之所以选择物联网行业作为切入点，正是因为其可以建立以时序数据为基础的技术壁垒，尽量避开与巨头企业的竞争。同时与物联网这个快速发展的行业共同成长，有机会获得可观的市场占有率。

随着5G商用化的一步步临近，越来越多的物联网细分领域的企业加快了资本步伐。去年，以车队运营为主要方向的物联网企业G7、专注于低功耗物联网解决方案的升哲科技（Sensoro）也获得了数亿元的巨额融资。

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